画像生成技術とは？
最近注目を集めているAI技術の一つに画像生成技術があります。深層学習を用いたGANやVAEなどのアルゴリズムを用いることで、コンピュータが自動的に新しい画像を生成することができます。これらの技術は、デザインや映像制作、ゲーム開発などの分野で活用されています。また、不動産業界などでは、仮想的にインテリアを配置したり、建物の外観を実際に生成することができるため、物件の販売促進にも役立っています。
GANとは？
GANとは、生成モデルと識別モデルを競わせることで、データを生成する手法です。例えば、ある画像を与えると、GANはその画像に似た画像を生成します。GANを応用することで、リアルな顔写真の生成や、アート作品の生成などが可能になりました。また、VAEは、画像を潜在的な特徴として表現し、その特徴から新しい画像を生成する手法です。VAEを用いることで、似た特徴を持った画像を生成することができます。
AI画像生成技術は、今後より一層進化していくことが期待されています。今後、より高精度で高速な画像生成技術が開発されることで、より多くの分野で活用されることが予想されます。
新しく画像を作る技術
「t2i」、「ip2p」、「i2i」はそれぞれ異なる入力や出力を持つ技術です。
「t2i」はテキストから任意の画像を生成できますが、「ip2p」はテキストや線などの指示が必要です。「ip2p」はより自由度が高く、「t2i」はより簡単に使えると言えます。「i2i」は入力画像から別のドメインの画像に変換できますが、「t2i」や「ip2p」と比べて柔軟性が低いかもしれません。
それぞれの詳細について
「t2i」とは、
テキストから画像を生成する技術のことです¹。テキストに書かれた内容に合わせて、写実的で意味的に一貫した画像を作り出すことを目指しています。これは、例えば、小説や詩などの文学作品を視覚化するために使用されることがあります。
「ip2p」とは
InstructPix2Pixという画像生成モデルのことです。テキストだけでなく、画像に線や色を指示することで、より細かく画像を制御できるようになっています。この技術は、建築家やデザイナーが、自分たちのアイデアを具体的なイメージに変換するために使用されることがあります。
「i2i」とは
Image-to-Image Translationという技術のことです。この技術は、あるドメインの画像を別のドメインの画像に変換することを目指しています³。例えば、写真からスケッチにしたり、白黒からカラーにしたり、季節や時間帯を変えたりすることができます。この技術は、映画やゲームの制作に使用されることがあります。
以上のように、これらの技術は、それぞれ異なる入力や出力を持ち、様々な目的に使用されます。技術の進歩により、より高度で複雑な画像生成が可能になっており、今後もますます多様な用途に使用されることが期待されます。
代表的なサービスには、以下のようなものがあります。
DALL-E
OpenAIが開発した、テキストから画像を生成する技術。様々なオブジェクトを生成することができます。
StableDiffusion
Stable Diffusionとは、テキストを入力するとそれに沿った画像を生成してくれるAIモデルです。Stability AIという英系スタートアップ企業を中心に、CompVis、Runway、LAIONなどの企業や研究者が共同で開発しました。2022年8月に一般公開されてから、世界中で話題になっています。
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